基于深度学习和融合的环境感知

公司专注于基于深度学习、以视觉和雷达融合为主的感知系统,应用先进的计算机深度融合科技进行目标识别与检测,实现全天候、复杂路况、复杂天气下的精准环境感知。

停车场实时地图数据 采集建图定位技术

追势采用L2级可量产的摄像头和超声波,创新的开发出基于语义和SLAM融合算法,实现自动驾驶地图实时采集、绘制和巡航,突破了自主泊车系统中快速建图和精准定位两大技术瓶颈。

基于VisMap和传感器 感知的路径规划

通过VisMap和GPS的信息,获得车辆的全局定位,通过视觉SLAM算法,针对GPS失效模式,建立独特的局部地图。通过传感器实时监测,规划局部小范围路径。实现全覆盖的精准定位和导航。